alphago 股票交易,快讯|迈思星球完成A轮融资,旨在打造教育领域的AlphaGo

        简单地说,卷积神经技术能够让AI像人脑一样思考、具有自我学习能力。这种能力体现在,柯洁“人机大战”之后五个月,AlphaGo的开发团队“Deep Mind”公开了DeepMind论文,文中透露最新版本的AlphaGo Zero,使用纯强化学习,将价值网络和策略网络整合为一个神经网络,3天训练后就以100比0击败了上一版本的AlphaGo,就是4-1战胜李世石的版本。

        比赛结果是一个颇有意味的结局。早在2016年,AlphaGo与李世石的比赛前,科技记者一面倒地认为AlphaGo的胜利是毋庸置疑的,而围棋记者则对李世石充满信心,毕竟围棋是“人类智慧的最后一座堡垒”。要知道,上一次人机对抗如此引人瞩目还是1997年,IBM“深蓝”机器人击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,不同的是,“深蓝”是在先失败之后才获得胜利。

        “迈思星球”CEO戴焕表示,近年来政府对学前教育的重视程度不断提高,财政投入也在不断增加。但是由于各种原因,学前数学和逻辑思维领域的师资水平一直无法满足行业的发展需要。如何通过科技力量,解决教育资源供给严重不足的行业瓶颈,从而推动优质教育服务的普及,是团队的首要任务。长远来看,教育行业的两大终极目标,一是“有教无类”,二是“因材施教”。前者关注教育的公平性,后者关注教育的个性化。优秀的教师数量少,培养周期长,服务成本高,而服务的半径有限,因此传统的单纯依赖人工(也就是老师)来提供教学服务,长期来看都会碰到供给的瓶颈。这就导致了优质教育资源的稀缺性,家长不得不在“价格”和“质量”方面做出取舍。通过科技手段,能够大幅缩减服务的边际成本,从而显著降低优质教育资源的获取门槛,同时运用人工智能的算法,根据每个人不同的需要,来挑选和组合丰富而优质的教育素材,从而保证教育资源的个性化配置,才能真正做到两全其美,兼顾公平性和个性化。这也是实现教育行业的终极目标,性价比最高的解决方案。“由DeepMind研发的围棋人工智能AlphaGo自2016年横空出世,接连打败了李世石和柯洁等全球顶级棋手,成为世界最强的围棋‘选手’。而后DeepMind更推出了在线AlphaGo围棋教学工具,汇集了超过23万个人类棋谱,用于帮助围棋爱好者探索围棋的创新思路。我们希望‘迈思星球’可以成为思维教育领域的AlphaGo,根据孩子的表现来提供最适合的成长方案,从而彻底解放生产力,真正以科技力量实现高质量的教育普惠。”

        2、截至07月04日,上交所融资余额报5506.08亿元,较前一交易日增加1.19亿元;深交所融资余额报3607.26亿元,较前一交易日增加0.08亿元;两市合计9113.34亿元,较前一交易日增加1.27亿元。

        国内盘面:12月28日,菜籽合约交易冷清,不宜操作。菜粕1905合约收报2097元/吨,较前一交易日结算价下跌8元/吨,跌幅0.38%。菜油1905合约收报6435元/吨,较前一交易日结算价下跌14元/吨,跌幅0.21%。


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